Sfida a Google/ L'Ue e IBM lanciano il motore di ricerca multimediale: trova le informazioni partendo da musica e immagini

Arriva il motore di ricerca di nuova generazione: potrà trovare testi, foto, musica o video partendo non più da una parola o una frase, bensì da dati multimediali. Per essere più chiari: per trovare un pezzo di ricambio o identificare un punto di riferimento basterà caricare nel motore di ricerca una foto digitale, e in pochi istanti si avranno (o si dovrebbero avere) le informazioni desiderate.
La nuova tecnologia, va sottolineato, non nasce nel quartier generale di Google ma è stata sviluppata da un progetto dell'Unione Europea guidato dalla divisione di Ricerca IBM.

In collaborazione con un Consorzio dell'Ue, i ricercatori IBM hanno infatti sviluppato un motore di ricerca analitico che consente di trovare video, immagini e musica, non contrassegnati con informazioni descrittive (tag), che corrispondano a dati multimediali sottoposti come query.
La nuova tecnologia, chiamata Sapir (Search in Audio visual content using Peer-to-peer Information Retrieval), è in grado di analizzare e identificare i pixel in grandi archivi costituiti da contenuti audiovisivi: ad esempio, può analizzare una foto digitalizzata o i bitstream in un file audio elettronico anche se non sono stati contrassegnati o indicizzati con tag. Il materiale multimedia identificato viene automaticamente indicizzato e ordinato per essere poi facilmente reperito.

"Sapir è un potenziale 'game-changer' per quanto riguarda la scalabilità nella ricerca e nelle analisi", spiega Yosi Mass, specialista di IBM Research-Haifa e project leader per Sapir; "Affronta il problema da una prospettiva fondamentalmente diversa ed apre un universo di nuove possibilità all'uso dei multimedia per analizzare il vasto mondo visivo e acustico nel quale viviamo".

Sapir (una demo di prova per il pubblico è gi disponibile online, clicca qui) è in grado di indicizzare ed analizzare archivi costituiti da  milioni elementi multimediali, estraendo i “descrittori base" da fotografie o video. Questi descrittori comprendono caratteristiche quali il colore, il layout, le forme o i suoni.
Se, ad esempio, un turista usa un telefono cellulare per fotografare una statua, Sapir ne identifica i descrittori, li confronta con le fotografie esistenti e identifica così la statua. Con ulteriori ricerche, potrebbero essere analizzate caratteristiche più specifiche, in modo tale che, ad esempio, potrebbe essere possibile fotografare un elemento di abbigliamento alla moda, visto in qualche vetrina, e scoprire in quali negozi poterlo acquistare. In futuro, Sapir potrebbe essere usato anche nell'assistenza sanitaria analizzando immagini mediche e documentazioni dei pazienti  per proporre diagnosi verosimili confrontando i risultati con dati storici estratti da archivi medici distribuiti.

I file multimediali costituiscono la stragrande maggioranza dei dati disponibili su internet e, da uno studio di IDC del maggio 2009, emerge che il 95% delle informazioni in formato elettronico, come ad esempio le foto digitali, non è ben categorizzato o identificato da tag. Le immagini, catturate da più di un miliardo di dispositivi nel mondo, costituiscono la parte maggiore dell'universo digitale: ad esempio, nel 2006 il numero di immagini raccolte con telefoni cellulari ha quasi raggiunto i 100 miliardi e si prevede che si arrivi a 500 miliardi entro il 2010.

Sapir, assicurano i suoi creatori, ha un'affidabilità eccezionale e capacità pressoché illimitate. E' basato sulla stessa architettura peer-to-peer che viene utilizzata anche per lo scambio di audio e video su internet, di conseguenza non esiste un singolo elemento che, a seguito di un guasto, possa portare al malfunzionamento dell'intero sistema ed è possibile aggiungere risorse per aumentarne la capacità a fronte di un aumento dei dati da analizzare. La "freschezza" del materiale indicizzato e ordinato è garantita dal fatto che i provider di contenuti inseriscano automaticamente il proprio materiale nell'archivio.